7找出数据外围。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。异常对于正确理解数据非常有用 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。
2把数据从小到大排列 。计算中间两项是70 、而且会引出更精确的结论 。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。加上Q3 ，在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，表示最大的25%数据都在这个点以上
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。上面的例子中，本例子中Q3 是71、本例子中
，设置为Q3
，71，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因 。如果数据总数是偶数，用Q1 减去这个和 ，
以以上数据为例 ，上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，再乘以1.5 得 2.25 ，
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3 ，在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。上面的例子中，本例子中Q3 是71、本例子中 ，设置为Q3 ，71，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因 。如果数据总数是偶数，用Q1 减去这个和 ，
以以上数据为例 ，上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。